1准备
#1. 准备表
create table s1(
id int,
name varchar(20),
gender char(6),
email varchar(50)
);
#2. 创建存储过程，实现批量插入记录
delimiter $$ #声明存储过程的结束符号为$$
create procedure auto_insert1()
BEGIN
declare i int default 1;
while(i<3000000)do
insert into s1 values(i,'egon','male',concat('egon',i,'@oldboy'));
set i=i+1;
end while;
END$$ #$$结束
delimiter ; #重新声明分号为结束符号
#3. 查看存储过程
show create procedure auto_insert1\G
#4. 调用存储过程
call auto_insert1();
2在没有索引的前提下测试查询速度
#无索引：mysql根本就不知道到底是否存在id等于333333333的记录，也不知道存在几条id=333333333的记录，只能把数据表从头到尾扫描一遍，此时有多少个磁盘块就需要进行多少IO操作，所以查询速度很慢
mysql> select * from s1 where id=333333333;
Empty set (0.33 sec)
3在表中已经存在大量数据的前提下，为某个字段段建立索引，建立速度会很慢
或者用alter table s1 add primary key(id);加主键，建索引很慢的。
4在索引建立完毕后，以该字段为查询条件时，查询速度提升明显
1. mysql先去索引表里根据b+树的搜索原理很快搜索到id等于333333333的记录不存在，IO大大降低，因而速度明显提升
2. 我们可以去mysql的data目录下找到该表，可以看到占用的硬盘空间多了
3. 需要注意，如下图
5总结
#1. 一定是为搜索条件的字段创建索引，比如select * from s1 where id = 333;就需要为id加上索引
#2. 在表中已经有大量数据的情况下，建索引会很慢，且占用硬盘空间，建完后查询速度加快
比如create index idx on s1(id);会扫描表中所有的数据，然后以id为数据项，创建索引结构，存放于硬盘的表中。
建完以后，再查询就会很快了。
#3. 需要注意的是：innodb表的索引会存放于s1.ibd文件中，而myisam表的索引则会有单独的索引文件table1.MYI
MySAM索引文件和数据文件是分离的，索引文件仅保存数据记录的地址。而在innodb中，表数据文件本身就是按照B+Tree（BTree即Balance True）组织的一个索引结构，这棵树的叶节点data域保存了完整的数据记录。这个索引的key是数据表的主键，因此innodb表数据文件本身就是主索引。
因为inndob的数据文件要按照主键聚集，所以innodb要求表必须要有主键（Myisam可以没有），如果没有显式定义，则mysql系统会自动选择一个可以唯一标识数据记录的列作为主键，如果不存在这种列，则mysql会自动为innodb表生成一个隐含字段作为主键，这字段的长度为6个字节，类型为长整型.
你想一下，是不是全部加索引就一定好的呢，首先，我们加上索引，查询时快了，但是写入的时候就慢了，还记得吗，每次插入新的记录，你的整个索引结构都会跟着改，所以如果你乱加索引，你会发现，即便是你的网站没有几个人在注册，或者说没有几个写入数据的操作，你的磁盘IO会居高不下，磁盘在疯狂的转，因为你每插入一条数据，我们的索引都需要重新建，重建的索引要写入硬盘里面的，还记得我们给那三百万条数据建索引的时候的速度吗？每次都要把所有的数据取出来，做好一个数据结构，然后再写回硬盘，也就是要经历很多的IO才能实现这个事儿，所以乱加索引的一个弊端就是，你很少的写入都会导致你的磁盘IO非常的高，导致效率很差，所以我们要学一下怎么正确的加索引。
