缓存热点是指大部分甚至所有的业务请求都命中同一份缓存数据，给缓存服务器带来了巨大压力，甚至超过了单机的承载上限，导致服务器宕机。

解决方案：

1、复制多份副本

我们可以在key的后面拼上有序编号，比如key#01、key#02。。。key#10多个副本，这些加工后的key位于多个缓存节点上。

客户端每次访问时，只需要在原key的基础上拼接一个分片数上限的随机数，将请求路由不到的实例节点。

注意：缓存一般都会设置过期时间，为了避免缓存的集中失效，我们对缓存的过期时间尽量不要一样，可以在预设的基础上增加一个随机数。

至于数据路由的均匀性，这个由 Hash 算法来保证。

2、本地内存缓存

把热点数据缓存在客户端的本地内存中，并且设置一个失效时间。对于每次读请求，将首先检查该数据是否存在于本地缓存中，如果存在则直接返回，如果不存在再去访问分布式缓存的服务器。

本地内存缓存彻底“解放”了缓存服务器，不会对缓存服务器有任何压力。

缺点：实时感知新的缓存数据有点麻烦，会产生数据不一致的情况。我们可以设置一个比较短的过期时间，采用被动更新。当然，也可以用监控机制，如果感知到数据已经发生了变化，及时更新本地缓存。