缓存是一个临时存储区域，如果请求的数据获取代价比较高或者数据的访问频率比较高，则会把响应结果存储在内存中，以便更快速地提供后续请求。
每次加载一个新的网页，都要执行一次或多次数据库调用来获取数据。反复调用数据库会大大影响应用程
在收到一个请求后，网络服务器首先检查缓存是否有可用的响应。如果有它有，它就把数据发回给客户。如果没有，它就查询数据库，将响应存储在缓存，并将其发回给客户端。这种缓存策略被称为”读过式缓存”。根据数据的类型、大小和访问模式，还有其他的缓存策略。与缓存的交互也很简单，因为大多数缓存中间件都提供了适用于普通编程语言的 API。
缓存层是一个临时数据存储层，比数据库快得多。有一个独立的缓存层的好处有如下几点
- 更好的系统性能，减少数据库工作负载。
- 缓存层也可以做独立的扩展（集群）。
使用缓存的考虑因素如下
- 当要访问的数据经常被读取但不经常被修改时，可以考虑使用缓存，因为缓存的数据存储在易失性内存中，所以缓存服务器并不是持久保存数据的理想选择。如果缓存服务器重新启动，内存中的所有数据都会丢失。因此，重要的数据应该保存在持久性数据存储中。
- 过期策略。为缓存设置过期策略是缓存使用的最佳实践。一旦缓存的数据过期，它就会从缓存中删除。当没有过期策略时，缓存的数据将被永久地保存在内存中。建议不要把过期日期定得太短，因为这将导致系统过于频繁地从数据库中重新加载数据；同时，建议不要使过期日期太长，因为数据会变得陈旧。
- 缓存一致性。这就涉及到保持数据存储和缓存的数据同步。因为对数据存储和缓存的数据修改操作不在一个事务中。当跨区域扩展时，保持数据存储和缓存之间的一致性是一个挑战。
