关系型数据库是建立在关系模型基础上的数据库，简单说，关系型数据库是由多张能互相连接的二维表组成的数据库

关系型数据库的优点：

都是使用表结构，格式一致，易于维护。
使用通用的 SQL 语言操作，使用方便，可用于复杂查询。
- 关系型数据库都可以通过SQL进行操作，所以使用方便。
- 复杂查询。现在需要查询001号订单数据，我们可以看到该订单是1号客户的订单，而1号订单是李聪这个客户。以
- 后也可以在一张表中进行统计分析等操作。
数据存储在磁盘中，安全。

SQL分类

DDL(Data Definition Language) ：数据定义语言，用来定义数据库对象：数据库，表，列等

DDL简单理解就是用来操作数据库，表等

DML(Data Manipulation Language) 数据操作语言，用来对数据库中表的数据进行增删改

DML简单理解就对表中数据进行增删改

DQL(Data Query Language) 数据查询语言，用来查询数据库中表的记录(数据)

DQL简单理解就是对数据进行查询操作。从数据库表中查询到我们想要的数据。

DCL(Data Control Language) 数据控制语言，用来定义数据库的访问权限和安全级别，及创建用户

DML简单理解就是对数据库进行权限控制。比如我让某一个数据库表只能让某一个用户进行操作等。

注意：以后我们最常操作的是 DML 和 DQL ，因为我们开发中最常操作的就是数据。

DDL:操作数据库

查询所有的数据库

运行上面语句效果如下：

SHOW DATABASES;

创建数据库

创建数据库：

CREATE DATABASE 数据库名称;

而在创建数据库的时候，我并不知道datastu数据库有没有创建，直接再次创建名为db1的数据库就会出现错误。

创建数据库(判断，如果不存在则创建)

CREATE DATABASE IF NOT EXISTS 数据库名称;

删除数据库

删除数据库

DROP DATABASE 数据库名称;

删除数据库(判断，如果存在则删除)

DROP DATABASE IF EXISTS 数据库名称;

使用数据库

数据库创建好了，要在数据库中创建表，得先明确在哪儿个数据库中操作，此时就需要使用数据库。

使用数据库

USE 数据库名称;

查看当前使用的数据库

SELECT DATABASE();

DDL:操作表

查询表

查询当前数据库下所有表名称

SHOW TABLES;

查询表结构

DESC 表名称;

表的增删改查

创建表

CREATE TABLE 表名 ( 字段名1 数据类型1, 字段名2 数据类型2, … 字段名n 数据类型n );

注意：最后一行末尾，不能加逗号

create table tb_user ( id int, username varchar(20), password varchar(32) );

数据类型

MySQL 支持多种类型，可以分为三类：

数值

tinyint : 小整数型，占一个字节 int ：大整数类型，占四个字节 eg ： age int double ：浮点类型使用格式：字段名 double(总长度,小数点后保留的位数) eg ： score double(5,2)
日期

date ：日期值。只包含年月日 eg ： birthday date ： datetime ：混合日期和时间值。包含年月日时分秒

字符串

案例：

需求：设计一张学生表，请注重数据类型、长度的合理性
1. 编号
2. 姓名，姓名最长不超过10个汉字
3. 性别，因为取值只有两种可能，因此最多一个汉字
4. 生日，取值为年月日
5. 入学成绩，小数点后保留两位
6. 邮件地址，最大长度不超过 64
7. 家庭联系电话，不一定是手机号码，可能会出现 – 等字符
8. 学生状态（用数字表示，正常、休学、毕业…）

语句设计如下：

create table student ( id int, name varchar(10), gender char(1), birthday date, score double(5,2), email varchar(15), tel varchar(15), status tinyint );

删除表

删除表

DROP TABLE 表名;

删除表时判断表是否存在

DROP TABLE IF EXISTS 表名;

修改表

修改表名

ALTER TABLE 表名 RENAME TO 新的表名; — 将表名student修改为stu alter table student rename to stu;

添加一列

ALTER TABLE 表名 ADD 列名数据类型; — 给stu表添加一列address，该字段类型是varchar(50) alter table stu add address varchar(50);

修改数据类型

ALTER TABLE 表名 MODIFY 列名新数据类型; — 将stu表中的address字段的类型改为 char(50) alter table stu modify address char(50);

修改列名和数据类型

ALTER TABLE 表名 CHANGE 列名新列名新数据类型; — 将stu表中的address字段名改为 addr，类型改为varchar(50) alter table stu change address addr varchar(50);

删除列

ALTER TABLE 表名 DROP 列名; — 将stu表中的addr字段删除 alter table stu drop addr;

DML

DML主要是对数据进行增（insert）删（delete）改（update）操作。

添加数据

给指定列添加数据

INSERT INTO 表名(列名1,列名2,…) VALUES(值1,值2,…);

给全部列添加数据

INSERT INTO 表名 VALUES(值1,值2,…);

批量添加数据

INSERT INTO 表名(列名1,列名2,…) VALUES(值1,值2,…),(值1,值2,…),(值1,值2,…)…; INSERT INTO 表名 VALUES(值1,值2,…),(值1,值2,…),(值1,值2,…)…;

练习

为了演示以下的增删改操作是否操作成功，故先将查询所有数据的语句介绍给大家：

select * from stu;

— 给指定列添加数据 INSERT INTO stu (id, NAME) VALUES (1, ‘张三’); — 给所有列添加数据，列名的列表可以省略的 INSERT INTO stu (id,NAME,sex,birthday,score,email,tel,STATUS) VALUES (2,‘李四’,‘男’,‘1999-11-11’,88.88,‘lisi@itcast.cn’,‘13888888888’,1); INSERT INTO stu VALUES (2,‘李四’,‘男’,‘1999-11-11’,88.88,‘lisi@itcast.cn’,‘13888888888’,1); — 批量添加数据 INSERT INTO stu VALUES (2,‘李四’,‘男’,‘1999-11-11’,88.88,‘lisi@itcast.cn’,‘13888888888’,1), (2,‘李四’,‘男’,‘1999-11-11’,88.88,‘lisi@itcast.cn’,‘13888888888’,1), (2,‘李四’,‘男’,‘1999-11-11’,88.88,‘lisi@itcast.cn’,‘13888888888’,1);

修改数据

修改表数据

UPDATE 表名 SET 列名1=值1,列名2=值2,… [WHERE 条件] ;

注意：

修改语句中如果不加条件，则将所有数据都修改！

像上面的语句中的中括号，表示在写 sql 语句中可以省略这部分

练习
- 将张三的性别改为女
  
  update stu set sex = ‘女’ where name = ‘张三’;
- 将张三的生日改为 1999-12-12 分数改为99.99
  
  update stu set birthday = ‘1999-12-12’, score = 99.99 where name = ‘张三’;
- 注意：如果update语句没有加where条件，则会将表中所有数据全部修改！
  
  update stu set sex = ‘女’;

删除数据

删除数据

DELETE FROM 表名 [WHERE 条件] ;

练习

— 删除张三记录 delete from stu where name = ‘张三’; — 删除stu表中所有的数据 delete from stu;

基础查询

语法

查询多个字段

SELECT 字段列表 FROM 表名; SELECT * FROM 表名; — 查询所有数据

去除重复记录

SELECT DISTINCT 字段列表 FROM 表名;

起别名

AS: AS 也可以省略

练习

查询name、age两列

select name,age from stu;
查询所有列的数据，列名的列表可以使用 * 替代

select * from stu;
查询地址信息

select address from stu;

从上面的结果我们可以看到有重复的数据，我们也可以使用 distinct 关键字去重重复数据。
去除重复记录

select distinct address from stu;
查询姓名、数学成绩、英语成绩。并通过as给math和english起别名（as关键字可以省略）

select name,math as 数学成绩,english as 英文成绩 from stu; select name,math 数学成绩,english 英文成绩 from stu;

条件查询

语法

SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表;

条件

条件查询练习

查询年龄大于20岁的学员信息

select * from stu where age > 20;
查询年龄大于等于20岁的学员信息

select * from stu where age >= 20;
查询年龄大于等于20岁并且年龄小于等于 30岁的学员信息

select * from stu where age >= 20 && age <= 30; select * from stu where age >= 20 and age <= 30;

上面语句中 && 和 and 都表示并且的意思。建议使用 and 。

也可以使用 between … and 来实现上面需求

select * from stu where age BETWEEN 20 and 30;
查询入学日期在’1998-09-01′ 到 ‘1999-09-01’ 之间的学员信息

select * from stu where hire_date BETWEEN ‘1998-09-01’ and ‘1999-09-01’;
查询年龄等于18岁的学员信息

select * from stu where age = 18;
查询年龄不等于18岁的学员信息

select * from stu where age != 18; select * from stu where age <> 18;
查询年龄等于18岁或者年龄等于20岁或者年龄等于22岁的学员信息

select * from stu where age = 18 or age = 20 or age = 22; select * from stu where age in (18,20 ,22);
查询英语成绩为 null的学员信息

null值的比较不能使用 = 或者 != 。需要使用 is 或者 is not

select * from stu where english = null; — 这个语句是不行的 select * from stu where english is null; select * from stu where english is not null;

模糊查询练习

模糊查询使用like关键字，可以使用通配符进行占位:

（1）_ : 代表单个任意字符

（2）% : 代表任意个数字符

查询姓’马’的学员信息

select * from stu where name like ‘马%’;
查询第二个字是’花’的学员信息

select * from stu where name like ‘_花%’;
查询名字中包含 ‘德’ 的学员信息

select * from stu where name like ‘%德%’;

排序查询

语法

SELECT 字段列表 FROM 表名 ORDER BY 排序字段名1 [排序方式1],排序字段名2 [排序方式2] …;

上述语句中的排序方式有两种，分别是：

ASC ：升序排列（默认值）
DESC ：降序排列

注意：如果有多个排序条件，当前边的条件值一样时，才会根据第二条件进行排序

8.3.2 练习

查询学生信息，按照年龄升序排列

select * from stu order by age ;
查询学生信息，按照数学成绩降序排列

select * from stu order by math desc ;
查询学生信息，按照数学成绩降序排列，如果数学成绩一样，再按照英语成绩升序排列

select * from stu order by math desc , english asc ;

聚合函数

将一列数据作为一个整体，进行纵向计算。

聚合函数分类

函数名	功能
count(列名)	统计数量（一般选用不为null的列）
max(列名)	最大值
min(列名)	最小值
sum(列名)	求和
avg(列名)	平均值

聚合函数语法

SELECT 聚合函数名(列名) FROM 表;

注意：null 值不参与所有聚合函数运算

练习

统计班级一共有多少个学生

select count(id) from stu; select count(english) from stu;

上面语句根据某个字段进行统计，如果该字段某一行的值为null的话，将不会被统计。所以可以在count(*) 来实现。* 表示所有字段数据，一行中也不可能所有的数据都为null，所以建议使用 count(*)

select count(*) from stu;
查询数学成绩的最高分

select max(math) from stu;
查询数学成绩的最低分

select min(math) from stu;
查询数学成绩的总分

select sum(math) from stu;
查询数学成绩的平均分

select avg(math) from stu;
查询英语成绩的最低分

select min(english) from stu;

分组查询

语法

SELECT 字段列表 FROM 表名 [WHERE 分组前条件限定] GROUP BY 分组字段名 [HAVING 分组后条件过滤];

注意：分组之后，查询的字段为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义

练习

查询男同学和女同学各自的数学平均分

select sex, avg(math) from stu group by sex;

注意：分组之后，查询的字段为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义

select name, sex, avg(math) from stu group by sex; — 这里查询name字段就没有任何意义
查询男同学和女同学各自的数学平均分，以及各自人数

select sex, avg(math),count(*) from stu group by sex;
查询男同学和女同学各自的数学平均分，以及各自人数，要求：分数低于70分的不参与分组

select sex, avg(math),count(*) from stu where math > 70 group by sex;
查询男同学和女同学各自的数学平均分，以及各自人数，要求：分数低于70分的不参与分组，分组之后人数大于2个的

select sex, avg(math),count(*) from stu where math > 70 group by sex having count(*) > 2;

where 和 having 区别：

执行时机不一样：where 是分组之前进行限定，不满足where条件，则不参与分组，而having是分组之后对结果进行过滤。
可判断的条件不一样：where 不能对聚合函数进行判断，having 可以。

分页查询

语法

SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT 起始索引 , 查询条目数;

注意：上述语句中的起始索引是从0开始

练习

从0开始查询，查询3条数据

select * from stu limit 0 , 3;
每页显示3条数据，查询第1页数据

select * from stu limit 0 , 3;
每页显示3条数据，查询第2页数据

select * from stu limit 3 , 3;
每页显示3条数据，查询第3页数据

select * from stu limit 6 , 3;

从上面的练习推导出起始索引计算公式：

起始索引 = (当前页码 – 1) * 每页显示的条数